Speculative Decoding模式
在使用 DeepSeek R1 时，某些常见的提示词技巧实际上并不有效，甚至可能适得其反。了解这些无效技巧可以避免浪费时间和获得更好的结果：
过度复杂的提示模板：与某些早期模型不同，DeepSeek R1 对冗长、结构复杂的提示模板反应不佳。研究表明，简洁直接的提示在 R1 上效果更好。
强制角色扮演前缀：如”你是世界上最优秀的 XX 专家”这类夸张的角色定位并不会显著提升输出质量，R1 会根据问题自动调用相关知识。
重复强调指令：多次重复相同指令（如”重要的是…记住…”）不会增强效果，反而会分散模型注意力。
使用特殊符号和格式标记：如使用多个感叹号、星号或其他特殊符号强调重点，这些对 R1 的影响有限。
过度依赖提示词”魔法公式”：网络上流传的所谓”黑客提示词”或”秘密提示词公式”对 DeepSeek R1 基本无效，模型更注重指令的实质内容而非特定格式。
试图绕过安全限制的提示：各种”越狱”提示在 DeepSeek R1 上效果有限，且随着模型更新可能完全失效。
过度微管理输出格式：过于详细地规定每一段落应包含什么内容，反而会限制模型的创造性和推理能力。
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